股票配资是真是假 DeepSeek，以低成本征服世界，背后藏着什么秘密？
在这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）无疑是最耀眼的领域之一。而在刚刚过去的春节，一款国产AI大模型DeepSeek照亮了整个AI世界。从一线城市繁华商圈里人们热烈讨论的话题，到小镇街头巷尾茶余饭后的谈资，DeepSeek的热度一路飙升股票配资是真是假，迅速席卷了各个角落。
社交媒体上，网友们纷纷化身“分享达人”，晒出自己与DeepSeek的精彩互动，从复杂的房价走势预测，到专业的商业战略咨询，再到充满诗意的诗词歌赋创作，DeepSeek展现出令人惊叹的能力。
国内众多科技公司更是闻风而动，迫不及待地寻求与DeepSeek的合作，仿佛谁能率先介入，谁就能在未来的科技竞争中抢占先机。甚至有传闻称华为为了这一合作，初四就全员返岗投入紧张工作，足以见得DeepSeek的巨大吸引力。
在国际上，DeepSeek的横空出世更是引发了轩然大波，美科技股集体下跌，连特朗普都被这股来自东方的神秘力量“破防”。短短时间内，DeepSeek已成功跻身国际AI巨头行列，与XGPT等并肩而立，成为全球瞩目的焦点。
但令人难以置信的是，这样一款震撼世界的AI大模型，设计成本竟不到600万美元，研发团队不足140人，且创始人并非传统意义上的AI科班出身。它究竟是如何在高手如云的AI领域实现弯道超车，创造这一惊人奇迹的呢？接下来，让我们一同走进梁文峰和DeepSeek的成长传奇。
逐梦者的前行之路：梁文峰的创业征程
1985年，梁文峰出生在广东湛江的一个小镇，17岁那年，凭借扎实的知识储备和出色的考试成绩，梁文峰顺利考入浙江大学电子信息工程专业，之后又继续深造，攻读信息与通信工程硕士学位，师从机器视觉领域的权威项志宇教授。
2008年，从浙江大学毕业的梁文峰，没有选择像大多数同学一样进入大厂，毅然独自前往成都，投身于量化投资领域。当时正值全球经济危机，股市一片惨淡，50%的股价蒸发，股民们损失惨重，哀嚎遍野。
但梁文峰却独具慧眼，在这场危机中看到了量化投资的机遇。量化投资，简单来说，就是通过对海量历史数据的深度分析，挖掘股市中隐藏的规律，然后借助电脑程序自动执行交易，以此避免人为因素对投资决策的干扰，提高交易效率。
在当时的国内，这还是一个新兴且充满不确定性的领域，许多股民对将投资决策交给算法的做法表示怀疑，认为太过冒险和不可靠。但梁文峰坚信，在看似无序的金融市场波动背后，一定存在着可以被数学模型捕捉到的规律。
然而，创业的道路从来都不是一帆风顺的。在最初的日子里，梁文峰投入了无数的时间和精力，日夜钻研，却始终未能取得实质性的成果。2010年，沪深300股指期货正式推出，为量化投资打开了新的大门，同时，深度学习算法在全球范围内取得重大突破，人工智能迎来了爆发式发展。
梁文峰敏锐地意识到，大展宏图的时刻终于来临了。2013年，他与浙大校友携手创立杭州雅克比投资管理有限公司，正式进军量化投资领域。2015年，又分别成立杭州九章资产和宁波幻方投资。
在幻方量化成立后的短短一年时间里，梁文峰和他的团队充分发挥专业优势，成功上线了第一笔由AI驱动的实盘交易。此后，他们不断加大对人工智能技术的研发和应用力度，逐步将所有交易策略都进行了AI化改造。
在新技术的加持下，幻方量化旗下的基金回报率大幅增长，远远超越了同期沪深300指数的表现。这一显著的成绩如同磁石一般，吸引了众多投资者的目光，大量资金如潮水般涌入，推动其基金规模持续攀升。到2021年，幻方量化的基金规模已经突破千亿元，成功跻身国内量化四大天王之列，在量化私募圈，更是素有“北九坤，南幻方”的美誉。
跨界破局：从量化投资到AI大模型的华丽转身
一个在量化投资领域已经取得巨大成功的公司，为何会突然跨界进入AI大语言模型行业呢？从量化投资转向AI大语言模型研发，更像是在同一领域的深化拓展，而非真正意义上的转行。
早在2018年，梁文峰就察觉到AI量化交易对算力的需求极高，为了满足未来业务发展的需求，必须提前布局。2019年，幻方量化果断投资2亿元建成了萤火一号AI算力集群。2021年，他再度投入10亿元建设萤火二号，进一步巩固了算力优势。
当时AI大模型尚处于萌芽期，OpenAI刚发布GPT-3，幻方量化如此超前的投入，引来了外界的诸多质疑，很多人认为一家私募基金花费巨额资金囤积算力是不切实际的疯狂行为。
2023年5月，梁文峰正式宣布进军AGI（通用人工智能）领域，同年7月创办了杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，正式开启了在AI大模型研发领域的新篇章。当被问及一家量化基金公司为何要涉足AI大模型研发时，梁文峰给出的答案简单而纯粹，那就是对技术本身的探索和渴望。
他表示，幻方的团队中有很多人本身就是做人工智能的，他们尝试过很多场景，最终选择了金融领域，而通用人工智能可能是下一个最难攻克的挑战，所以对他们来说，这是一个“怎么做”的问题，而不是“为什么做”的问题。
2023年11月2日，项目成立仅四个月，DeepSeek就交出了首份亮眼答卷，发布了DeepSeek Coder代码大模型，一经发布，便在多个方面超越了业内标杆Meta的Code Llama。
取得初步成绩后，DeepSeek开启了大规模招聘，研发进度也进入爆发阶段。2023年11月29日，DeepSeek发布了首款通用大语言模型DeepSeek LLM 67B，在推理、数学、编程等能力上表现突出，综合性能直逼GPT-4。
2023年12月18日，DeepSeek开源了文生 3D 模型DreamCraft3D，能够根据一句话生成高质量的三维模型。
2024年，DeepSeek的发展速度越来越快，相继推出了多个版本的模型。2024年5月发布的DeepSeek-V2，业界更多关注的是它低廉的付费服务价格，被称为AI界的“拼多多”。但很快，硅谷的从业者就发现，DeepSeek-V2不仅仅是价格低，其采用的多头潜在注意力机制，能够显著降低推理过程中的KV缓存，提高计算效率和性能。
2024年下半年，DeepSeek持续升级，开源了多个新模型，并进一步降低价格。2024年12月10日，DeepSeekV2.5-1210版本发布，全面提升了数学、代码、写作、角色扮演等多方面能力，同时网页APP开放了联网搜索功能，让更多普通用户能够接触和使用。
2024年12月26日，DeepSeek-V3低调开源发布，以五百多万美金的低成本实现了不输GPT-3.5的成绩并开源，引发了业内的广泛关注。
今年春节前，DeepSeek-R1发布，以极低的成本实现了与OpenAI相当的性能，被认为是大模型行业的最大黑马。一周之后，DeepSeek趁热打铁，推出开源多模态模型，在文生图方面超越OpenAI的DALL-E 3，将外界对DeepSeek的讨论和关注推向了高潮，使其成为现象级AI工具。
时代的见证：DeepSeek的深远意义
回顾DeepSeek的发展历程，一家原本鲜为人知的创业公司，在人工智能的浩瀚宇宙中默默积蓄能量，短短几年时间，就实现了从默默无闻到全球瞩目的华丽转身，成为全球AI舞台上熠熠生辉的东方神秘力量。
在DeepSeek之前，外界一直有一种普遍的观念，认为美国在从0到1的技术突破方面具有绝对优势，而中国更多的是在应用层面进行拓展。但DeepSeek的诞生彻底打破了这种偏见，向世界展示了中国企业在AI领域强大的创新能力。
从技术进步角度看，DeepSeek改变了大模型“越大越好”、高能耗高成本的发展格局，为AI技术的发展开辟了新的道路。同时，其免费开源的策略，进一步推动了大模型技术从“奢侈品”向“日用品”的转变，开启了AI竞争的新赛道。
从商业应用角度看，DeepSeek的开源模型让每个开发者都能轻松调用强大的AI工具股票配资是真是假，不再受大公司的约束，极大地提升了AI的进化速度和普及程度。